世界杯官方app数据科学本科证书
随着大数据的兴起，对数据科学专业知识的需求越来越大. 了解如何收集, 分析, 解释, 可视化数据在所有学科中都是一项有价值的技能.
Details
本证书旨在为所有学术背景的本科生建立强大的分析和计算基础，以研究数据科学问题. 完成此证书将帮助您获得基础数据科学知识以及数据管理的实用技能, 数据分析, 数据可视化, 数据挖掘, 还有机器学习.
你可以把这个证书作为现有学位课程的一部分来学习.e.(选修学分或作为学位的一部分)，而不必改变你的专业.
院系注意事项:您可以允许学生使用一门或多门同等课程代替规定课程. 院系也可以灵活地将该证书课程纳入他们现有的课程，如果他们愿意的话.
行业
行业需要更多具有数据科学能力的专业人士，职位包括:
数据分析师
商业智能
开发人员
完成后，您将准备在现实世界中应用数据科学，如:
业务
工程
教育
国防与安全
自然科学
人文学科
卫生保健
社会科学
还有很多其他的!
证书的要求
——完成 5个课程 (15个学分)
- 异步在线 (在你自己的时间)
-不需要编程或高等数学方面的先验知识
课程
DS 4003
数据科学概论
先决条件: MAT 1023, MAT 1043, MAT 1053, MAT 1073，或同等学历，或导师同意.
介绍数据科学生命周期和相关概念，包括伦理. 将涵盖数据可视化、数据管理和可用分析工具的重点领域.
DS 4013
数据科学编程
先决条件: MAT 1073或同等学历.
计算机程序设计导论，强调结构化程序设计, 解决问题, 算法思维. 主题可能包括作业, 决定, 循环, 功能, 数组或列表, 并使用数学/统计包.
DS 4023
数据组织与可视化
先决条件: DS 4013或同等标准.
本课程着重于与集成相关的编程概念, 加载, 处理, 以及转换来自外部来源的数据以进行探索性数据分析和可视化. 主题可能包括扩展的编程概念, 文件输入/输出, 递归, 搜索算法, 以及使用数据科学软件包和api的数据可视化.
DS 4033
数据挖掘和机器学习
先决条件: DS 4013.
本课程利用基本的数据科学概念来介绍深入的分析, 数据挖掘, 机器学习, 还有人工智能. 主题可能包括集群, 分类, 评价指标, 监督学习和非监督学习, 搜索算法, 智能代理, 以及人工智能在特定领域的应用.
STA 3003
应用统计学
学生可以选择STA 3003或DS 3023来满足证书要求.
先决条件: 完成MAT 1093(或同等学历)
并修课程: MAT 1133或MAT 1214(或同等学历)
Introduction to the Scientific Method; principles of sampling and experimentation; scales of measurement, exploratory data analysis; introduction to basic probability; models for discrete and continuous data; simple simulations and inferences based on resampling; fundamentals of hypothesis testing and confidence intervals; introduction to analysis of variance and linear regression model. 本课程将强调数据分析和解释，以及通过报告或演示有效地沟通结果. 本课程将强调数据分析和解释，以及通过报告或演示有效地沟通结果.
DS 3023
数据科学统计分析
学生可以选择DS 3023或STA 3003来满足证书要求.
先决条件: MAT 1073或同等学历.
Introduction to the scientific method; principles of sampling and experimentation; scales of measurement; exploratory data analysis; basic probability; models for discrete and continuous data; simple simulations and inferences based on resampling; fundamentals of hypothesis testing and confidence intervals; analysis of variance and linear regression model; tensors and matrices. 本课程将强调数据分析和解释，以及在数据科学背景下通过报告或演示有效地沟通结果.
更多信息，请发送电子邮件 datascience.cert@pakata.net.
