人工智能
人工智能的多学科研究学位允许学生学习多个领域，如计算机科学, mathematics, statistics, 电气与计算机工程, 信息系统. 人工智能是计算机系统对人类智能过程的模拟，其中包括机器学习, 推理和自我纠正. Companies like Apple, Amazon, Tesla, Netflix, 谷歌和其他公司使用人工智能进行语音识别, 语音个人助理, self-driving vehicles, and robotics.
BS MDST -人工智能22-24目录(BS- mdai - uc)
| FALL | SPRING | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| FIRST YEAR | ||||||
| AIS 1203 or 1243 | 学术探究与奖学金 | 3 | CS 1714 | 计算机程序设计II (fa2) | 4 | |
| CS 1063 | 计算机程序设计入门 | 3 | MAT 1224 | Calculus II (FA 1) | 4 | |
| MAT 1214 | Calculus I (FA 1) | 4 | STA 3003 | 应用统计(fa1) | 3 | |
| CORE | Creative Arts | 3 | WRC 1023 | Freshman Comp II (Q) | 3 | |
| WRC 1013 | Freshman Comp I (Q) | 3 | ||||
| TOTAL | 16 | TOTAL | 14 | |||
| SECOND YEAR | ||||||
| CS 2124 | Data Structures/Rec. (FA 2) | 4 | CS 2233 | Discrete Math (FA 1) | 3 | |
| MAT 2233 or EGR 2323 | 线性代数(fa1)/工程分析(fa1) | 3 | CS 3424 | 系统主任/检讨(fa2) | 4 | |
| STA 3513 | 概率论与统计(fa1) | 3 | CORE | Component Area Option | 3 | |
| MDS 2023 | 多盘研究导论 | 3 | POL 1013 | 美国政治概论 | 3 | |
| POL 1133 or 1213 | 德州政治与社会 | 3 | ||||
| TOTAL | 16 | TOTAL | 13 | |||
| THIRD YEAR | ||||||
| CS 3343 | 算法分析(FA2) | 3 | ELEC | 编程、数据结构... (FA 2) | 3 | |
| STA 3523 | 数理统计(FA 1) | 3 | ELEC | Free Elective | 3 | |
| ELEC | AI & Application (FA 3) | 3 | ELEC | AI & Application (FA 3) | 3 | |
| Com 1043、1053、2113、2343、2733、2413 | 沟通的要求 | 3 | ELEC | AI & Application (FA 3) | 3 | |
| CORE | Life & Physical Sciences | 3 | CORE | Life & Physical Sciences | 3 | |
| TOTAL | 15 | TOTAL | 15 | |||
| FOURTH YEAR | ||||||
| ELEC | Free Elective | 4 | ELEC | AI & Application (FA 3) | 3 | |
| ELEC | AI & Application (FA 3) | 3 | ELEC | Free Elective | 3 | |
| ELEC | AI & Application (FA 3) | 3 | MDS 4983 | 多光盘研究研讨会 | 3 | |
| CORE | Social & Behavioral Sciences | 3 | CORE | Lang, Philosophy, & Cult. | 3 | |
| CORE | American History | 3 | CORE | American History | 3 | |
| TOTAL | 16 | TOTAL | 15 | |||
重点领域1 -数学与统计- 21学时(必修14学时)
| Course Number | Title | Prerequisite |
|---|---|---|
| MAT 1214 | Calculus I (required) | MAT 1093 |
| MAT 1224 | 微积分II(必修) | MAT 1214 |
| MAT 2233 | 线性代数(必修) | MAT 1224 |
| EGR 2323 | Engineering Analysis | MAT 1224 |
| CS 2233 | 离散数学结构 | CS 1714 and MAT 1214 |
| STA 3003 | 应用统计学(必修) | MAT 1093，共修MAT 1214 |
| STA 3513 | 概率论与统计学 | STA 3003 and MAT 1224 |
| STA 3523 | 数理统计 | STA 3513 |
| CE 3173 | Numerical Methods | CS 1173 and EGR 2323 |
| EE 3423 | 信号与系统中的数学 | EE 2423 and EGR 2323 |
| EE 3533 | 概率与随机过程 | EE 3423 and EGR 2323 |
| MAT 4113 | 计算机数学主题 | MAT 1214 |
| MR 2173 | Numerical Methods | EGR 2323 |
重点领域2 -编程，数据结构 & 算法- 18小时(要求11小时)
| Course Number | Title | 先决条件(C-或更高) |
|---|---|---|
| CS 1714 | 计算机程序设计II(必修) | CS 1063 or CS 1083 |
| CS 2124 | 数据结构(必选) | CS 1714 and MAT 1214 |
| CS 3343 | 算法分析(必修) | cs2124和cs3333 (MAT 2233和STA 3003) |
| CS 3424 | Systems Programming | CS 2124 |
| CS 3443 | 应用程序编程 | CS 2124 |
| CS 3743 | Database Systems | CS 2233 and CS 3424 |
| CS 3844 | Computer Organization | CS 2124 |
| EE 3463 | 微型计算机系统I | EE 2513 and CS 2073 |
| EE 3223 | c++与数据结构 | EE 3463 |
| EE 3233 | 工程师系统编程 | EE 3223 |
| EE 3563 | 数字系统设计 | EE 2511 and EE 2513 |
| EE 4243 | 计算机组织与体系结构 | EE 3463 |
| IS 2053 (IS 2043) | 程序设计语言I与脚本 | IS 1003 |
焦点领域3 -人工智能与应用- 18小时(12小时从一个迷你赛道开始)
| Course Number | Title | 先决条件(C-或更高) |
|---|---|---|
| Data Science | ||
| DS 4003 | 数据科学入门 | MAT 1073 |
| DS 4013 | 数据科学编程 | MAT 1073 |
| DS 4023 | 数据组织和可视化 | DS 4013和DS 3023(或sta3003) |
| DS 4033 | 数据挖掘和机器学习 | DS 4023 |
| Statistics & Data Science | ||
| STA 3333 | 数据科学与分析导论 | STA 1053 |
| STA 4133 or | Intro to Prog & Data Manage SAS | |
| STA 4233 | Intro to Prog & Data Manage R | |
| STA 4643 | 随机过程概论 | STA 3513 |
| STA 4713 | 应用回归分析 | STA 3003 |
| STA 4723 | 实验设计导论“， | STA 3003 |
| STA 4753 | Time-Series Analysis | STA 3513 |
| AI & Computer Science | ||
| CS 3443 | 应用程序编程 | CS 2124 |
| CS 3743 | Database Systems | CS 2124 and CS 3424 |
| CS 3753 | Data Science | cs2124, cs2233和cs3333(需要导师同意) |
| CS 3793 | 人工智能 | CS 3343 |
| CS 4223 | 生物信息学与大数据 | cs3343或教官同意 |
| CS 4233 | 计算生物学和生物信息学 | CS 3343 |
| CS 4243 | 大规模数据管理 | CS 3423 and CS 3443 |
| CS 4373 | Data Mining | CS 3343 |
| CS 4413 | Web Technologies | CS 3424 |
| CS 4593 | 计算机科学专题 | Consent of Instructor |
| CS 4843 | Cloud Computing | CS 3424 |
| CS 4973 | 系统和云的高级主题 | Consent of Instructor |
| Cyber Analytics | ||
| IS 2053 | 程序设计语言I与脚本 | IS 1003 |
| IS 3063 | 信息系统数据库管理 | IS 2053 |
| IS 4023 | 应用大数据与机器学习 | IS 2053 |
| IS 4443 | Cyber Analytics I | IS 4023 and IS 3523 |
| IS 4503 | Cyber Analytics II | IS 4443 |
| IS 4463 | Web应用程序安全 | IS 3513，成绩是C- |
| IS 4483 | 数码法证分析I | |
| IS 4523 | 数码法证分析II | IS 4483 |
| IS 4183 | 高级数据库概念和应用 | IS 3063的成绩是C- |
| AI & Robotics | ||
| EE 3413 | 控制系统的分析与设计 | EE 3423 & EGR 2213 |
| EE 4463 | 机器学习概论 | EE 3533 |
| EE 4723 | Intelligent Robotics | EE 3413 |
| EE 4733 | Intelligent Control | EE 3413 |
| EE 4953 | 电气与计算机工程专业 | Consent of Instructor |
| ME 4773 | Robotics | EGR 2513 & ME 2173 |
| Neuroscience | ||
| BIO 1173 | 计算生物学概论 | |
| BIO 1203 | 理科生生物科学I | |
| BIO 1223 | 理科生生物科学I | |
| BIO 3433 | Neurobiology | |
| BIO 3523 | 高级计算生物学 | |
| BIO 4813 | Brain and Behavior | |
| BIO 4823 | 认知神经科学 | |
| NDRB 2113 | 神经科学概论 | |
| NDRB 4683 | Neural Data Science | |
| NDRB 4783 | 计算神经科学 | |
| NDRB 4813 | Brian and Behavior | |
| NDRB 4823 | 认知神经科学 |
