Data Science
数据科学的多学科研究学位允许学生学习多个领域，如计算机科学, statistics, 电气工程, information systems, 管理科学. 数据科学是数据干扰的混合体, 算法开发, 以及解决分析性复杂问题的技术. 像Netflix这样的公司, Google, 亚马逊和其他公司使用数据科学来做出决策，并确定是什么推动了消费者的兴趣.
BS MDST -数据科学22-24目录(BS- mdds - uc)
| FALL | SPRING | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| FIRST YEAR | ||||||
| AIS 1203 or 1233 | 学术探究与奖学金 | 3 | CS 1714 | Intro to Prog II/Rec. (FA 2) | 4 | |
| CS 1063 | 计算机程序设计入门 | 3 | MAT 1224 | Calculus II (FA 1) | 4 | |
| MAT 1214 | Calculus I (FA 1) | 4 | STA 1053 | 基础统计(CORE) | 3 | |
| CORE | Creative Arts | 3 | WRC 1023 | 新生第二组(Q) | 3 | |
| WRC 1013 | Freshman Comp I (Q) | 3 | ||||
| TOTAL | 16 | TOTAL | 14 | |||
| SECOND YEAR | ||||||
| CS 2124 | Data Structures/Rec. (FA 2) | 4 | CS 2233 | Discrete Math (FA 2) | 3 | |
| MAT 2233 | 线性代数(fa1) | 3 | CS 3424 | 系统主任/检讨(fa2) | 4 | |
| STA 3003 | 应用统计(fa1) | 3 | STA 4133 or 4233 | Intro to Prog & Data Manage (FA 1) | 3 | |
| MDS 2023 | 多盘研究导论 | 3 | POL 1013 | 美国政治概论 | 3 | |
| POL 1133 or 1213 | 德州政治与社会 | 3 | ||||
| TOTAL | 16 | TOTAL | 13 | |||
| THIRD YEAR | ||||||
| CS 3343 | 算法分析(fa2) | 3 | STA 4143 | Data Mining (FA 1) | 3 | |
| ELEC | Programming & Algorithms (FA 2) | 3 | ELEC | 数据科学选修课(FA 3) | 3 | |
| ELEC | 数据科学选修课(FA 3) | 3 | ELEC | 数据科学选修课(FA 3) | 3 | |
| COM Requirement | COM 1043, 1053, 2113或eng2413 | 3 | CORE | American History | 3 | |
| CORE | Life & Physical Sciences | 3 | CORE | Life & Physical Sciences | 3 | |
| TOTAL | 15 | TOTAL | 15 | |||
| FOURTH YEAR | ||||||
| ELEC | Programming & Algorithms (FA 2) | 3/1 | ELEC | 数据科学选修课(FA 3) | 3 | |
| ELEC | 数据科学选修课(FA 3) | 3 | ELEC | 数据科学选修课(FA 3) | 3 | |
| ELEC | 数据科学选修课(FA 3) | 3 | MDS 4983 | 多光盘研究研讨会 | 3 | |
| CORE | Social & Behavioral Sciences | 3 | CORE | 组件区域选项 | 3 | |
| CORE | American History | 3 | CORE | Lang, Philosophy, & Cult. | 3 | |
| TOTAL | 16 | TOTAL | 15 | |||
重点领域1 -统计 & 数学- 20小时(规定14小时)
| Course Number | Title | Prerequisite |
|---|---|---|
| MAT 1214 | Calculus I | MAT 1093 |
| MAT 1224 | Calculus II | MAT 1214 |
| MAT 2233 | Linear Algebra | MAT 1224 or EGR 2323 |
| STA 3003 | Applied Statistics | MAT 1093和必要的MAT 1214 |
| STA 4133 or | Intro to Prog & Data Manage SAS | |
| STA 4233 | Intro to Prog & Data Manage R | |
| STA 4143 | Data Mining | STA 4133 |
重点领域2 -编程 & 算法- 18小时(规定11小时)
| Course Number | Title | 先决条件(C-或更高) |
|---|---|---|
| CS 1714 | 计算机程序设计二级(必修) | CS 1063 or CS 1083 |
| CS 2124 | 数据结构(必选) | CS 1714 and MAT 1214 |
| CS 2233 | 离散数学结构(必修) | CS 1714 and MAT 1214 |
| CS 3424 | 系统编程(必修) | CS 2124 |
| CS 3343 | 算法分析(必修) | cs2124、cs2233及cs3333(或同等学历) |
| CS 3443 | 应用程序编程 | CS 2124 |
| CS 3743 | Database Systems | CS 2233 and CS 3424 |
| CS 3844 | 计算机组织 | CS 2124 |
| EE 3563 | 数字系统设计 | EE 2511 and EE 2513 |
| EE 4243 | 计算机组织与体系结构 | EE 3463 |
重点领域3 -数据科学- 18小时(必修9小时)
| Course Number | Title | Prerequisite |
|---|---|---|
| Data Science | ||
| DS 4003 | 数据科学入门(必修课) | MAT 1073 |
| DS 4013 | 数据科学编程(必修) | MAT 1073 |
| DS 4023 | 数据组织与可视化(必修) | DS 4013和DS 3023(或sta3003) |
| DS 4033 | 数据挖掘和机器学习 | DS 4023 |
| STA 3513 | 概率论与统计学 | STA 3003和MAT 1224 |
| STA 3523 | 数理统计 | STA 3513 |
| 商业智能 | ||
| STA 4233* | Intro to Prog & 数据管理R(必修) | |
| STA 4133* | Intro to Prog & Data Manage SAS(必选) | |
| STA 4143* | Data Mining | STA 4133 |
| STA 3333 | 数据科学与分析导论 | sta1053或同等学历 |
| MS 1023 | 商业统计与计算机应用 | 是1403还是1413,MAT 1053 |
| MS 3043 | 商业统计与计算机应用2 | 是1403还是1413,MAT 1053, MS 1023 |
| MS 3063* | 决策支持系统 | |
| MS 3073* | 商业智能 & 分析(必需) | MS 3043 |
| MS 3083 | 商业分析的数据管理 | |
| MS 3313* | 商业分析的多元统计 | MS 3073 and MS 3083 |
| MS 4323* | 业务应用的Simu | |
| MS 4373 | 商业分析的数据挖掘 | MS 3073 and MS 3083 |
| MS 4383 | 预测操作分析 | |
|
*商业分析证书(5门课程) Sta 4233, Sta 4133, ms 3073, ms 3063, ms 3313, ms 4323 |
||
| Computer Science | ||
| CS 3443 | 应用程序编程 | CS 2124 |
| CS 3743 | Database Systems | CS 2124 and CS 3424 |
| CS 3753 | Data Science | cs2124, cs2233和cs3333(需要导师同意) |
| CS 3793 | 人工智能 | CS 3343 and CS 3424 |
| CS 4223 | 生物信息学与大数据 | cs3343或教官同意 |
| CS 4233 | 计算生物学和生物信息学 | CS 3343 |
| CS 4243 | 大规模数据管理 | CS 3423 and CS 3443 |
| CS 4373 | Data Mining | CS 3343 |
| CS 4413 | Web Technologies | CS 3424 |
| CS 4593 | 计算机科学专题 | 教员同意 |
| CS 4843 | Cloud Computing | CS 3424 |
| CS 4973 | 系统和云的高级主题 | 教员同意 |
| Cyber Analytics | ||
| IS 2053 | 程序设计语言I与脚本 | IS 1003 |
| IS 3063 | 信息系统数据库管理 | IS 2053 |
| IS 3523 | 入侵检测和事件响应 | IS 3513，成绩是C- |
| IS 4463 | Web应用程序安全 | IS 3513，成绩是C- |
| IS 4483 | 数码法证分析I | |
| IS 4523 | 数码法证分析II | IS 4483 |
| IS 4023 | 应用大数据与机器学习 | IS 3073 |
| IS 4183 | 高级数据库概念和应用 | IS 3063的成绩是C- |
| Data Engineering | ||
| EE 3113 | 电气与计算机工程实验室1 | EE 2423, EE 2513和EE 3313 |
| EE 3223 | c++与数据结构 | EE 3463 |
| EE 4243 | 计算机组织与体系结构 | EE 3463 |
| EE 4443 | 离散时间和计算机控制系统 | EE 3413 |
| EE 4673 | 数据通信与网络 | EE 3223 and EE 4613 |
